Példa egy Matlab programra

function img_color = szegmentalas_pelda()

    % ---------------- kép beolvasása -------------------%
    %img = imread('pecs1.jpg');
    %img = imread('ilonka.jpg');
    %img = imread('vaza.jpg');
    img = imread('shore.jpg');
    %img = imread('haz_auto.jpg');
   
   
    img_gray = rgb2gray(img);      %% szürkeárnyalatossá konvertálás
    imshow(img_gray);              %% szürkeárnyalatos kép megjelenítése
    imhist(img_gray);              %% hisztogram megjelenítése
    [count, x] = imhist(img_gray); %% hisztogram
   
    count2 = count;                %% hisztogram értékek másolása
   
    % ------------- hisztogram simítása  -------------- %
    count2(:) = count(:);
    for i = 11:245;
        count2(i) = sum(count(i-10:i+10)) / 21;
    end

    % ------------- lokális minimum keresése -----------%
    local_mini = 1:length(count);  

    local_mini(:) = 0;
    for i= 10:250;
        if ( count2(i-1) > count2(i) && count2(i) < count2(i+1) )
            local_mini(i) = 1;
        end;
    end

    % simított hisztogram kirajzolása
    plot(x, count, 'r-', x,count2, 'b-');

    %  ----- tartományok címkézése a lokális mimumhelyek között  -----%
    local_mins = find(local_mini>0);
    labels =uint8(1:256);

    for j=1:length(local_mins );
        if (j == 1)
            labels(1:local_mins (j)) = 1;
        else
            labels(local_mins (j-1):local_mins (j)) = j;
        end;
    end;

    labels(local_mins(length(local_mins))+1:256) = labels(local_mins(length(local_mins)))+1;


    % ---- szürkeárnyalatos kép címkézése a hisztogramtartományok alapján ------ %
    img_label = img_gray;
    dims = size(img_gray);
    x = 1:dims(1);
    y = 1:dims(2);

    for i = 1:dims(1);
        for j = 1:dims(2);
            img_label(i,j) = labels(img_gray(i,j)+1);
        end;
    end;

    img_color = label2rgb(img_label, 'jet');   %% álszínezés
    figure;                                    %% eredmény megjelenítése
    subplot(1,2,1); imshow(img_gray);
    subplot(1,2,2); imshow(img_color);
end

A program eredménye egy példa képen:

Az eredeti szürkeárnyalatos és a szegmentált kép.